YounSeung님의 블로그

DB 동시성 제어(비관적, 낙관적, 분산 락)

동시성 제어란?동시성 제어란, 여러 사용자의 트랜잭션이 동시에 데이터베이스에 접근할 때 데이터의 무결성과 일관성을 보장하기 위한 제어 기법이다.실질적으로 일반적인 웹 애플리케이션은 여러 사용자의 요청을 동시에 처리한다. 이러한 요청들이 동일한 데이터를 가지고 CRUD를 하게 된다면, 동시 접근으로 인해 Race Condition이나 데이터 손상이 발생될 수 있다. 그래서, 여러 요청들을 직렬화된 것처럼 처리해서 데이터 충돌을 막는 것이 동시성 제어의 목적이다. ✅ 동시성 문제가 발생하는 대표 Race CinditionRace Condition이란,여러 스레드가 동시에 같은 자원을 접근하고 수정하려 할 때예상치 못한 결과가 발생하는 문제이다.📌 예) 재고가 1개 남았는데, 두 명이 동시에 주문하면?→ 둘..

테스트 코드는 왜 필수일까? 소프트웨어 개발을 하다 보면 새로운 기능을 추가하거나, 기존 로직을 수정해야 하는 순간이 많아진다.그때마다 예상치 못한 버그가 생길 가능성도 커지기 때문에 테스트 코드는 바로 그 위험을 미리 방지하는 역할을 한다. ✅ 테스트의 3가지 장점신뢰성 향상→ 기능 추가/수정 후에도 기존 기능이 정상 동작하는지 빠르게 확인 가능코드 이해도 증가→ 테스트는 코드의 사용법을 보여주는 살아있는 문서장기적 비용 절감→ 초반 테스트 작성은 비용이 들지만, 나중에 디버깅·유지보수 비용을 줄여준다 ✅ 단위 테스트 vs 통합 테스트 💡 통합 테스트는 실제 HTTP 요청을 보내고, DB 결과까지 확인함으로써, 시스템이 현실처럼 동작하는지 검증할 수 있고,단위 테스트는 쉽게 말해. 실제 DB없이..

RDS란?RDS(Amazon Relational Database Service)는AWS에서 제공하는 클라우드 기반의 관계형 데이터베이스 서비스왜 쓰는가?협업 프로젝트나 실무에서, 팀원 모두가 접근 가능한 공용 DB 환경이 필요할 때RDS는 가장 간편하고 안정적인 선택이다!! 팀 프로젝트를 진행하면서, 각자의 로컬 환경(MySQL 버전, 설정 등)이 달라 DB 스키마 충돌이나 데이터 불일치 문제가 발생할 수 있다는 우려가 있었다.이러한 환경 차이를 최소화하고, 팀 전체가 동일한 DB 환경에서 개발과 테스트를 진행할 수 있도록 하기 위해,AWS RDS(MySQL)를 사용하게 되었다. AWS 자격증 따면서 공부한 내용을 실제 사용하게되다니 기분이 조금 좋았다.. RDS 생성 과정AWS 콘솔 → RDS 서비스..

소프트 딜리트는 "진짜 삭제" 대신 "숨기기"를 해서, 복구성과 감사성, 데이터 안정성을 높이기 위한 기술이다. 유저나 리뷰, 댓들-facing 데이터는 삭제해도 복구 가능성과 운영 안정성을 위해 소프트 딜리트를 적용했다하지만, 장바구니는 Hard Delete를 선택했다. 장바구니는 본질적으로 임시 저장소에 가까운 데이터다. 사용자가 상품을 담고, 주문을 완료하거나 장바구니를 비우는 흐름이 반복되기 때문에, 삭제된 장바구니 데이터를 복구해야 할 필요성이 거의 없다. 오히려 삭제된 데이터를 계속 남겨두면 데이터량이 불필요하게 쌓이기에, 장바구니(Cart)와 같은 경우에는 소프트 딜리트 대신 Hard Delete(완전 삭제) 방식을 선택해 관리 효율성과 성능을 높였다. ✅ 문제 상황Store, Revi..

Servlet Filter는 웹 애플리케이션에서 요청(request)과 응답(response)을 가로채어 사전/사후 처리를 할 수 있는 기능을 제공한다.Filter는 서블릿 컨테이너(Tomcat 등)의 DispatcherServlet 이전에 동작한다. 주 역할:인증/인가 체크로깅✅ Filter 동작 흐름요청 흐름 (Request)클라이언트가 서버로 HTTP 요청 전송WAS가 요청을 수신등록된 Filter들이 설정된 순서대로 요청을 가로채 전처리 수행DispatcherServlet → Controller → Service → DB 등의 처리 진행응답 흐름 (Response)Controller에서 처리한 결과가 응답으로 생성됨Filter들이 역순으로 응답 후처리 수행최종적으로 클라이언트에게 응답 전달✅ Fi..

과제 실습 코드 GitHub - younseung-Lee/spring-advancedContribute to younseung-Lee/spring-advanced development by creating an account on GitHub.github.com ✅ 기능 요구 사항일주일 간 강의와 과제 세션이 있다 보니 시간이 촉박하여, 필수 기능까지만 구현했다..해설세션을 듣고 나머지 도전기능을 알아 볼 생각이다. Lv1. 코드 개선은 저번 블로그에 정리하였다.https://lys5654.tistory.com/52 Early Return 패턴Early Return 패턴: 조건이 맞지 않으면 일찍 반환(early return) 해서 아래 코드의 실행을 피하는 구조이다. ✅ Early Return 패..

Early Return 패턴: 조건이 맞지 않으면 일찍 반환(early return) 해서 아래 코드의 실행을 피하는 구조이다. ✅ Early Return 패턴을 사용하면 좋은 점중첩된 if 줄이기가독성이 향상된다.불필요한 연산을 제거한다.실패 상황을 먼저 처리하고 성공 흐름만 아래로 자연스럽게 이어지게 한다. ✅ 코드 예시※ userRepository.existsByEmail(String email) : 이 메서드는 Spring Data JPA에서 제공하는 쿼리 메서드(Query Method) 로, User 테이블에서 특정 이메일을 가진 사용자가 존재하는지 여부(true/false)를 반환해 주는 기능이다. @Transactional public SignupResponse signup(Si..

✅ 연관관계 매핑이란? JPA에서는 RDB의 외래 키 기반 관계(FK)를 객체 간에 참조로 매핑한다.SQL 없이 객체지향적으로 테이블 간의 관계를 활용 가능 ✅ 연관관계 종류 1️⃣ 단방향한 쪽 엔티티만 다른 엔티티를 참조 (객체 그래프 탐색이 한 방향만 가능)2️⃣ 양방향양쪽 모두 서로 참조연관관계의 주인이 존재 (외래 키 관리하는 엔티티)주인만 DB에 반영, 반대쪽은 단순 조회용객체 기준 단방향 2개 = 양방향 ✅ 연관관계의 주인JPA는 양방향 연관관계에서 외래 키(Foreign Key)를 기준으로 연관관계를 설정한다.이때 DB의 외래 키를 실제로 관리하는 쪽이 연관관계의 주인이 된다. 반대쪽은 단순히 연관관계를 표현하기만 한다.양방향 연관관계에서는 외래 키를 가진 주인 엔티티에서만 insert/..

✅ HttpMessageConverter 개요 HttpMessageConverter는 HTTP 요청(Request) 또는 HTTP 응답(Response) 의 본문(Body) 내용을 Java 객체 ↔ HTTP 메시지로 변환(직렬화/역직렬화) 해주는 Spring Framework의 인터페이스이다. HttpMessageConverter는 Spring에서 HTTP 요청과 응답의 본문을 Java 객체로 변환하거나 Java 객체를 HTTP 메시지로 직렬화해주는 인터페이스로, 주로 REST API 개발에서 사용되며, 요청의 Content-Type과 응답의 Accept 헤더를 기준으로 JSON, XML, 문자열, 바이트 배열 등 다양한 형식의 데이터를 자동으로 처리해준다. ✅ 사용 예시 예시 1: String 처..

어떤 방식이 팔로우 요청의 수락/거절을 처리하기 좋은 방식일까? "팔로우 요청을 수락할지, 거절할지 — 이걸 어떻게 입력받아야 할까?" 팔로우 요청의 응답은 수락 혹은 거절 — 결국 선택지는 딱 두 가지였다.그래서 저는 가장 단순하면서도 명확한 방법, 바로 Boolean 방식을 선택했다 Boolean 방식의 응답 처리🔹 개요Boolean 방식은 true 또는 false라는 이진 논리값을 사용하여 시스템 내의 결정을 처리하는 방식이다.팔로우 요청과 같이 응답이 "수락" 또는 "거절" 두 가지로 한정되는 경우, Boolean은 가장 단순하고 효율적인 선택이다. accept: true → 요청 수락reject: false → 요청 거절※ 실제 구현 시에는 하나의 필드만 사용하고, 해당 필드의 Boole..